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Enregistrement W2065664258 · doi:10.1088/0264-9381/20/15/303

Thermal fluctuations and black-hole entropy

2003· article· en· W2065664258 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueClassical and Quantum Gravity · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueBlack Holes and Theoretical Physics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLogarithmEntropy (arrow of time)Grand canonical ensembleThermalThermal fluctuationsCurvatureCanonical ensembleLimitingBlack hole (networking)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we consider the effect of thermal fluctuations on the entropy of both neutral and charged black holes. We emphasize the distinction between fixed and fluctuating charge systems; using a canonical ensemble to describe the former and a grand canonical ensemble to study the latter. Our novel approach is based on the philosophy that the black hole quantum spectrum is an essential component in any such calculation. For definiteness, we employ a uniformly spaced area spectrum, which has been advocated by Bekenstein and others in the literature. The generic results are applied to some specific models; in particular, various limiting cases of an (arbitrary-dimensional) AdS-Reissner-Nordstrom black hole. We find that the leading-order quantum correction to the entropy can consistently be expressed as the logarithm of the classical quantity. For a small AdS curvature parameter and zero net charge, it is shown that, independent of the dimension, the logarithmic prefactor is +1/2 when the charge is fixed but +1 when the charge is fluctuating.We also demonstrate that, in the grand canonical framework, the fluctuations in the charge are large, $\Delta Q\sim\Delta A\sim S_{BH}^{1/2}$, even when $<Q> =0$. A further implication of this framework is that an asymptotically flat, non-extremal black hole can never achieve a state of thermal equilibrium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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