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Enregistrement W2065671177 · doi:10.1088/0957-4484/20/20/204016

The influence of SWCNT–metallic nanoparticle mixtures on the desorption properties of milled MgH<sub>2</sub>powders

2009· article· en· W2065671177 sur OpenAlexaff
Babak Shalchi Amirkhiz, Mohsen Danaie, David Mitlin

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMicrostructureHydrideNanoparticleThermogravimetric analysisChemical engineeringDesorptionCarbon nanotubeMetalComposite materialNanotechnologyMetallurgyAdsorptionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have examined the effect of single-walled carbon nanotube (SWCNT)-metallic nanoparticle additions on the hydrogen desorption behavior of MgH(2) after high-energy co-milling. The metallic nanoparticles were the catalysts used for the SWCNT growth. The co-milling consisted of high-energy planetary milling in an inert argon environment of the hydride powder mixed with the SWCNTs. Identically milled pure MgH(2) powders were used as a baseline. The composites were tested using a combined differential scanning calorimeter and thermogravimetric analyzer, while the microstructures were examined using a variety of techniques including x-ray diffraction and transmission electron microscopy (TEM). We found that the SWCNT-nanoparticle additions do have an influence on the desorption kinetics. However, the degree to which they are effective depends on the composite's final state. The optimum microstructure for sorption, obtained after 1 h of co-milling, consists of highly defective SWCNTs in intimate contact with metallic nanoparticles and with the hydride. This microstructure is optimum, presumably because of the dense and uniform coverage of the defective SWCNTs on the MgH(2) surface. Prolonged co-milling of 7 h destroys the SWCNT structure and reduces the enhancement. Even after 72 h of co-milling, when the SWCNTs are completely destroyed, the metallic nanoparticles remain dispersed on the hydride surfaces. This indicates that the metallic nanoparticles alone are not responsible for the enhanced sorption and that there is indeed something catalytically unique about a defective SWCNT-metal combination. Cryo-stage TEM analysis of the hydride powders revealed that they are nanocrystalline and in some cases multiply twinned. To our knowledge this is the first study where the structure of milled alpha- MgH(2) has been directly imaged. Since defects are an integral component of hydride-to-metal phase transformations, such analysis sheds new insight regarding the fundamental microstructural origins of the sorption enhancement due to mechanical milling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)low
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)high
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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