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Enregistrement W2065672196 · doi:10.1016/s0924-9338(14)78171-4

EPA-0831 – Prevalence of at-risk criteria of psychosis in the swiss general population between 8 and 40 years.

2014· article· en· W2065672196 sur OpenAlexaboutno aff
Benno G. Schimmelmann, C. Michel, Stefanie J. Schmidt, Frauke Schultze‐Lutter

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationPsychosisPsychologyYoung adultProdromePsychiatrySchizophrenia (object-oriented programming)Telephone interviewQuarter (Canadian coin)PediatricsMedicineClinical psychologyDemographyDevelopmental psychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prevalence and pathological value of attenuated psychotic symptoms (APS) and other at-risk criteria in general population the age range of highest risk of (beginning) psychosis, when assessed in the same way as in help-seeking persons, is still unclear. In 2 complimentary studies, we studied the 3-month prevalence of ultra-high risk and basic symptom at-risk criteria assessed with the Structured Interview for Psychosis-Risk Syndromes (SIPS) and the Schizophrenia Proneness Instrument, Adult version (SPI-A) in random Swiss general population samples of 8–17 years and 16–40 years. Children and adolescents were assessed in a face-to-face, young adults in a telephone interview by trained clinical psychologists. Exclusion criteria were communication problems andl ife-time psychosis. 1’229 interviews with young adults and 55 interviews with children and adolescents were completed. While 2.8% of the young adults acknowledged the presence of any one at-risk criterion within the last 3 months, 9.1% of the children and adolescents did so. An age-related difference was also found in the prevalence of at least 1 lifetime at-risk phenomenon: 25.2% in young adults and 45.5% in children and adolescents. While at-risk phenomena occur in a quarter of young adults of the general population and even in nearly half of the children and adolescents at least temporarily, only a minority reports sufficient recency, frequency or change in severity of these phenomena to meet present at-risk criteria according to SIPS and SPI-A. This highlights the importance of the recency, frequency or behavior-/conviction-related change-in-severity criteria included in the at-risk criteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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