Diet and divergence of introduced smallmouth bass (<i>Micropterus dolomieu</i>) populations
Notice bibliographique
Résumé
We examine the degree and causes of divergence in growth and reproduction in two populations of smallmouth bass (Micropterus dolomieu) introduced a century ago. Despite a common source, the Provoking Lake population now has a higher population density and slower growing individuals than the Opeongo Lake population. Using this system, we test the predictions of life history theory that delayed maturation and reduced reproductive investment are expected in high density populations with slow individual growth rates. Observations on both populations run directly counter to the aforementioned expectations. Instead, Provoking males have smaller sizes and younger ages at nesting and higher gonad masses than Opeongo males; Provoking females have smaller sizes at maturity, larger egg sizes, and higher ovarian dry masses than Opeongo females. Temperature, food availability, diet ontogeny, young-of-the-year mortality, and adult mortality were examined as plausible contributors to the divergence. Results suggest that low food availability, likely caused or mediated by intraspecific competition for prey, and lack of large prey in the diet are contributing to the slow growth, increased reproductive investment, and higher mortality following reproduction in Provoking. This study provides insight into the processes that produce rapid divergence of life history in a species exhibiting parental care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».