The effect of Blue‐Light exposure in an ocular melanoma animal model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Uveal melanoma (UM) cells lines, when exposed to blue light in vitro, show a significant increase in proliferation. In order to see if the same effect would be seen in vivo, we investigated the influence of blue‐light exposure in an animal model of UM. Methods: Twenty albino rabbits were injected with 1 million human UM cells (92.1) into the suprachoroidal space of the eye. Animals were immunosuppressed using cyclosporin A throughout the 8 week long experiment. The animals were divided into two groups of 10 animals each. The experimental group was exposed to blue‐light, while the control group was protected from blue‐light using a yellow‐filter. Intraocular tumor growth was evaluated weekly by fundoscopic examination. One animal was sacrificed per week, after the 2nd week, in order to evaluate progression of the disease. The eyes were removed after sacrifice and the proliferation rates of the re‐cultured cells obtained from the intraocular tumors were performed using the Sulfordhamine‐B assay. The Student's t–test was used to compare results for statistical significance. Results: Re‐cultures of UM cells were establish from 4 and 5 rabbits of the experimental and control group respectively. Cells were re‐cultured for a very short period of time (1 passage only) in order to maintain any in vivo cellular changes. The exposure of rabbits to blue light led to an increase in proliferation of the cell lines derived from intraocular tumors compared to the control (p=0.001). Conclusions: There is increasing amount of data suggesting that Blue‐light, one of the components of visible light, may influence the progression of UM. Our results warrant further studies to relate the importance of Blue‐Light filtering lenses for UM patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».