Effects of Wheat Bran and Brown Rice Cereals on the Intestinal Environment and Skin Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Ingestion of brown rice cereal has been found to improve skin conditions, while the effects of wheat bran cereal were limited (Ide et al., J. Integr. Study Diet. Habits, 2005, in press). The effects of these breakfast cereals on the composition of intestinal flora and the intestinal environment were investigated. Two different types of breakfast cereals, wheat bran cereal that is particularly rich in dietary fiber and brown rice cereal fortified with vitamins and minerals, were consumed twice a day by young female volunteers. The control group ingested their usual diet. Composition of fecal flora, fecal moisture, fecal pH, fecal enzymic activities and concentrations of intestinal putrefactive products and short chain fatty acids as well as skin conditions were analyzed. The populations of Enterobacteriaceae and Streptococcaceae significantly decreased after two weeks of wheat bran cereal consumption. Moisture of feces was significantly decreased and the properties of feces and defecation frequency were improved by wheat bran cereal. Activity of β-glucosidase increased significantly and the concentrations of putrefactive products decreased slightly. The effects of brown rice cereal on composition of intestinal flora and intestinal environment were not obvious. No direct correlation between the effects on the intestinal environment and skin conditions was found. The results suggest that the two different types of breakfast cereals used in the present study have different impacts on the intestinal environment and skin conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».