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Enregistrement W2065681286 · doi:10.1371/journal.pctr.0020022

Development and Evaluation of a Pedagogical Tool to Improve Understanding of a Quality Checklist: A Randomised Controlled Trial

2007· article· en· W2065681286 sur OpenAlexaff
L. Fourcade, Isabelle Boutron, David Moher, Lucie Ronceray, Gabriel Baron, Philippe Ravaud

Notice bibliographique

RevuePLoS Clinical Trials · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlindingChecklistMedicineRandomized controlled trialConfidence intervalPsychological interventionCoding (social sciences)Clinical trialRandomizationGrading (engineering)Physical therapyMedical physicsPsychologyStatisticsNursingSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to develop and evaluate a pedagogical tool to enhance the understanding of a checklist that evaluates reports of nonpharmacological trials (CLEAR NPT). DESIGN: Paired randomised controlled trial. PARTICIPANTS: Clinicians and systematic reviewers. INTERVENTIONS: We developed an Internet-based computer learning system (ICLS). This pedagogical tool used many examples from published randomised controlled trials to demonstrate the main coding difficulties encountered when using this checklist. Randomised participants received either a specific Web-based training with the ICLS (intervention group) or no specific training. OUTCOME MEASURES: The primary outcome was the rate of correct answers compared to a criterion standard for coding a report of randomised controlled trials with the CLEAR NPT. RESULTS: Between April and June 2006, 78 participants were randomly assigned to receive training with the ICLS (39) or no training (39). Participants trained by the ICLS did not differ from the control group in performance on the CLEAR NPT. The mean paired difference and corresponding 95% confidence interval was 0.5 (-5.1 to 6.1). The rate of correct answers did not differ between the two groups regardless of the CLEAR NPT item. Combining both groups, the rate of correct answers was high or items related to allocation sequence (79.5%), description of the intervention (82.0%), blinding of patients (79.5%), and follow-up schedule (83.3%). The rate of correct answers was low for items related to allocation concealment (46.1%), co-interventions (30.3%), blinding of outcome assessors (53.8%), specific measures to avoid ascertainment bias (28.6%), and intention-to-treat analysis (60.2%). CONCLUSIONS: Although we showed no difference in effect between the intervention and control groups, our results highlight the gap in knowledge and urgency for education on important aspects of trial conduct.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,893
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,862
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,8930,862
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,977
Tête enseignante GPT0,715
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeEssai randomisé
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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