Ectomycorrhizal fungal communities of black spruce differ between wetland and upland forests
Notice bibliographique
Résumé
Ectomycorrhizal (ECM) communities of black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) seedlings were characterized from three habitats spanning a moisture gradient in central British Columbia: black spruce dominated wetlands, black spruce tamarack wetlands, and black spruce lodgepole pine uplands. Morphological and molecular (PCR-RFLP) analyses indicated a diverse community of root-associated ECM fungi consisting of 33 morphotypes and 65 genotypes. ECM abundance varied significantly between habitats for six morphotypes. Although many occurred in all three habitats, some occurred in only one or two, and some genotypes had distributions that suggested habitat specificity across the moisture gradient. Intraspecific variation (defined as genotype variation within morphotypes) ranged from one to seven genotypes, depending on ECM morphotype. Both morphological and molecular analyses showed that ECM diversity was greater in upland than in wetland habitats and greater in black spruce tamarack wetlands than in black spruce dominated wetlands (α ≤ 0.05). Morphological assessment captured contributions to diversity by both abundant and less abundant ECM morphotypes, whereas molecular analysis revealed patterns of genetic variation and habitat distribution at a finer resolution. The study presents the first comprehensive information on black spruce ECM and suggests that ECM community composition and richness varies across the moisture gradient in response to soil heterogeneity and alternate hosts (tamarack and lodgepole pine).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».