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Enregistrement W2065693040 · doi:10.1016/j.jasms.2006.10.006

Study of the enhancement of dipolar resonant excitation by linear ion trap simulations

2006· article· en· W2065693040 sur OpenAlexafffund
Sheldon M. Williams, K. W. Michael Siu, Frank A. Londry, Vladimir Baranov

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society for Mass Spectrometry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaYork University
Mots-clésChemistryIonExcitationQuadrupoleDipoleAtomic physicsResonance (particle physics)PhysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resolution improvements in dipolar resonant excitation have been examined in a round-rod quadrupolar collision cell for values of the Mathieu characteristic exponent beta equal to n/p, where n and m are small integers (prime beta values) versus other beta values where n and p are not small (ordinary beta values). The trajectories of ions moving in the time-varying electric fields of a quadrupole with and without buffer-gas molecules were calculated to determine the relationship of prime and ordinary beta values to frequency resolution for resonant ion excitation and ejection. For prime beta values, the ion trajectory in the hyperbolic quadrupole field will be exactly periodic with a period of at most 4 pi p/Omega, where Omega is the angular frequency of the main drive radio-frequency (RF) potential. Ion trajectory simulations with prime beta versus ordinary beta values show that the motion of ions with prime beta values have simpler trajectories of shorter periods. Frequency response profiles (FRPs) for round-rod quadrupoles at zero pressure show that dipolar resonant excitations with prime beta values exhibit significantly narrower bandwidths than those with ordinary beta values. Simulations show that at 0.05 to 0.8 mTorr of nitrogen, it is possible to reduce the FRP bandwidth by 20% (measured at 50% depth).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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