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Enregistrement W2065695146 · doi:10.1109/jlt.2012.2235820

Experimental Investigation of the Optical Injection Locking Dynamics in Single-Section Quantum-Dash Fabry-Pérot Laser Diode for Packet-Based Clock Recovery Applications

2012· article· en· W2065695146 sur OpenAlexaff
Ramón Maldonado-Basilio, Josué Parra-Cetina, Sylwester Latkowski, Nicola Calabretta, Pascal Landais

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOscilloscopeLaser diodeOpticsMode-lockingLaserPhysicsDiodeSemiconductor laser theoryInjection lockingBiasingSynchronization (alternating current)OptoelectronicsMaterials scienceVoltageComputer scienceTelecommunicationsChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experimental study of the dynamics of a quantum-dash Fabry-Pérot passively mode-locked laser diode is presented. Firstly, the switching on and off characteristic times of the mode-locking mechanism with pulsed biasing current are assessed. Secondly, the locking and unlocking characteristic times to the injection of a 10-Gbps pseudo-random binary sequence of nonreturn-to-zero data are determined. The dynamics is analysed through the instantaneous frequency of the ~40 GHz beat-tone signal measured at the output of the laser under investigation, which after a frequency down-conversion stage, is recorded by a real-time oscilloscope. Experimental results indicate that a time of 5 ns characterizes the establishment of the passive mode-locking mechanism for a pulsed biasing current. A time of 20 ns has been measured for the synchronization of the quantum-dash laser diode to the injected 10 Gbps data sequence. In addition, the mode-locked laser diode de-synchronizes and switches to the free-running condition in also 20 ns after a holding time of ~ 100 ns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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