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Enregistrement W2065710406 · doi:10.5539/ass.v9n7p97

Shifting Discourses in Social Sciences: Nexus of Knowledge and Power

2013· article· en· W2065710406 sur OpenAlexvenueno aff
Sivapalan Selvadurai, Er Ah Choy, Marlyna Maros, Kamarulnizam Abdullah

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican cultural and philosophical studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyFraming (construction)PremiseModernization theoryEpistemologyPower (physics)RealmSocial sciencePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developing societies have often relied on Western or Eurocentric knowledge as a consequence of colonization process, intellectual imperialism, as well as experiences of the forces of modernization and its dependencies, as well as globalization rhetoric. The basic premise of this article is that all civilizations have potential sources of social science theorizing. This article explicates the general development of social sciences discourses in the West and response from the developing societies in particular. Specifically the article attempts to elaborate on the impasse in social science as it relates to domination of Eurocentric knowledge and the marginalization of local knowledge. In framing this article, insights on captive mind by Alatas and the notion of modern power by Foucault are utilized. Our approach to power and knowledge involves a multi-scalar analysis of the functioning of power relations that impinged on the social science discipline as experienced in the developing societies. Contestations from within the Western realm as well as developing societies appear to provide a remedy to the contemporary situation, but somewhat at a slow pace and operating in the margins. The relevance of adapting to local context and the institutional capacity for self-empowerment in localizing knowledge is a necessary path that developing societies should take.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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