Performance of MIMO cross‐layer MAC protocol based on antenna selection in <i>ad hoc</i> networks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, we investigate the performance of a cross‐layer (physical and MAC) design for multiple‐input multiple‐output (MIMO) system that aims at maximizing the throughput of ad hoc networks by selecting the optimum antenna combination. Employing this cross‐layer design is shown to improve the overall network performance relative to the case where no antenna selection (AS) is used. To solve the node blocking problem associated with the IEEE 802.11 medium‐access control (MAC) protocol, the proposed protocol leverage the available degrees of freedom offered by the MIMO system to allow neighboring nodes to simultaneously communicate using the zero‐forcing (ZF) Bell‐labs layered space‐time (BLAST) architecture. Using the cross‐layer design, neighboring nodes share their optimum antenna selection (AS) information through control messages. Given this shared information, nodes set their decisions on the number of selected antennas based on the available spatial channels that guarantees collision‐free transmissions. At the destination node, the ZF receiver is employed to extract the desired user data while treating the data from neighboring users as interference. The performance of the proposed cross‐layer design is examined through simulations, where we show that the network throughput is significantly improved compared to conventional MAC protocols. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».