Individual variability in activity patterns of juvenile Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) in Catamaran Brook, New Brunswick
Notice bibliographique
Résumé
The activity of juvenile salmonids in streams varies between seasons, age classes, and times of day, but few studies have quantified the magnitude of individual variation in the behaviour of wild individuals. We monitored the activity patterns of 35 young-of-the-year (YOY) (fork length: 25.6–34.6 mm) and eight 1+ (fork length: 68.2–78.7 mm) Atlantic salmon (Salmo salar) over an 8-week summer field season. Age 1+ salmon were more active at night than during the day, whereas YOY fish were almost exclusively active during the day. However, daytime activity did not peak at 16–20 °C, the optimal water temperature range for growth determined in laboratory studies. Rather, the activity of 1+ fish peaked at 21 °C, whereas the activity of YOY fish continued to increase until 23 °C and then leveled off between 23 and 27 °C. There was also considerable individual variability within an age class in how fish responded to environmental variables that was often obscured by the average patterns. In a multiple logistic regression analysis for the activity of the 35 YOY, 18 responded significantly to time of day, 17 to water temperature, and 16 to day of the year. The causes of this individual variability and the consequences for growth and mortality deserve further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».