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Enregistrement W2065713951 · doi:10.1139/f07-026

Individual variability in activity patterns of juvenile Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) in Catamaran Brook, New Brunswick

2007· article· en· W2065713951 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Cindy Breau, Laura K. Weir, James WA Grant

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConcordia University
Mots-clésSalmoFish measurementJuvenileSmoltificationJuvenile fishBiologySalmonidaeFisheryFish <Actinopterygii>Animal scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The activity of juvenile salmonids in streams varies between seasons, age classes, and times of day, but few studies have quantified the magnitude of individual variation in the behaviour of wild individuals. We monitored the activity patterns of 35 young-of-the-year (YOY) (fork length: 25.6–34.6 mm) and eight 1+ (fork length: 68.2–78.7 mm) Atlantic salmon (Salmo salar) over an 8-week summer field season. Age 1+ salmon were more active at night than during the day, whereas YOY fish were almost exclusively active during the day. However, daytime activity did not peak at 16–20 °C, the optimal water temperature range for growth determined in laboratory studies. Rather, the activity of 1+ fish peaked at 21 °C, whereas the activity of YOY fish continued to increase until 23 °C and then leveled off between 23 and 27 °C. There was also considerable individual variability within an age class in how fish responded to environmental variables that was often obscured by the average patterns. In a multiple logistic regression analysis for the activity of the 35 YOY, 18 responded significantly to time of day, 17 to water temperature, and 16 to day of the year. The causes of this individual variability and the consequences for growth and mortality deserve further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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