Personal Beliefs about Experiences in those at Clinical High Risk for Psychosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Negative beliefs about illness in early psychosis have been shown to have an unfavourable impact on one's quality of life. A shift of focus in psychosis research has been on the detection of individuals considered to be at clinical high risk (CHR) of developing psychosis. Little is known about the impact that beliefs about psychotic like experiences or attenuated psychotic symptoms may have on CHR individuals. AIM: To explore these beliefs in a large sample of young people at CHR of developing psychosis using the Personal Beliefs about Experiences Questionnaire (PBEQ). METHOD: Beliefs about unusual experiences were assessed in 153 CHR individuals with the PBEQ. Prodromal symptoms (measured by the SIPS) and depression (measured by the CDSS) were also assessed. RESULTS: In CHR individuals, holding more negative beliefs was associated with increased severity in depression and negative symptoms. Higher scores on suspiciousness were associated with increased negative beliefs, and higher levels of grandiosity were associated with decreased negative beliefs. Those who later transitioned to psychosis agreed significantly more with statements concerning control over experiences (i.e. "my experiences frighten me", "I find it difficult to cope). CONCLUSIONS: The results suggest that targeting negative beliefs and other illness related appraisals is an important objective for intervention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».