The Streamlined Genome of Phytomonas spp. Relative to Human Pathogenic Kinetoplastids Reveals a Parasite Tailored for Plants
Notice bibliographique
Résumé
Members of the family Trypanosomatidae infect many organisms, including animals, plants and humans. Plant-infecting trypanosomes are grouped under the single genus Phytomonas, failing to reflect the wide biological and pathological diversity of these protists. While some Phytomonas spp. multiply in the latex of plants, or in fruit or seeds without apparent pathogenicity, others colonize the phloem sap and afflict plants of substantial economic value, including the coffee tree, coconut and oil palms. Plant trypanosomes have not been studied extensively at the genome level, a major gap in understanding and controlling pathogenesis. We describe the genome sequences of two plant trypanosomatids, one pathogenic isolate from a Guianan coconut and one non-symptomatic isolate from Euphorbia collected in France. Although these parasites have extremely distinct pathogenic impacts, very few genes are unique to either, with the vast majority of genes shared by both isolates. Significantly, both Phytomonas spp. genomes consist essentially of single copy genes for the bulk of their metabolic enzymes, whereas other trypanosomatids e.g. Leishmania and Trypanosoma possess multiple paralogous genes or families. Indeed, comparison with other trypanosomatid genomes revealed a highly streamlined genome, encoding for a minimized metabolic system while conserving the major pathways, and with retention of a full complement of endomembrane organelles, but with no evidence for functional complexity. Identification of the metabolic genes of Phytomonas provides opportunities for establishing in vitro culturing of these fastidious parasites and new tools for the control of agricultural plant disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».