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Enregistrement W2065730432 · doi:10.1145/1959022.1959023

An exploration of relations between visual appeal, trustworthiness and perceived usability of homepages

2011· article· en· W2065730432 sur OpenAlexaff
Gitte Lindgaard, Cathy Dudek, Devjani Sen, Livia Sumegi, Patrick Noonan

Notice bibliographique

RevueACM Transactions on Computer-Human Interaction · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueColor perception and design
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAppealPsychologyCognitive psychologyUsabilityTrustworthinessCognitionStimulus (psychology)Visual searchSocial psychologyComputer scienceHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extremely high correlations between repeated judgments of visual appeal of homepages shown for 50 milliseconds have been interpreted as evidence for a mere exposure effect [Lindgaard et al. 2006]. Continuing that work, the present research had two objectives. First, it investigated the relationship between judgments differing in cognitive demands. Second, it began to identify specific visual attributes that appear to contribute to different judgments. Three experiments are reported. All used the stimuli and viewing time as before. Using a paradigm known to disrupt processing beyond the stimulus offset, Experiment 1 was designed to ensure that the previous findings could not be attributed to such continued processing. Adopting a within-subject design, Experiment 2 investigated the extent to which judgments differing in cognitive demands (visual appeal, perceived usability, trustworthiness) may be driven by the visual characteristics of a Web page. It also enabled analyses of visual attributes that contributed most to the different judgments. Experiment 3 replicated Experiment 2 but using a between-subject design to ensure that no practice effect could occur. The results suggest that all three types of judgments are largely driven by visual appeal, but that cognitively demanding judgments are processed in a qualitatively different manner than visual appeal, and that they rely on somewhat different visual attributes. A model accounting for the results is provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations334
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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