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Enregistrement W2065750599 · doi:10.1063/1.3168448

Segregation and formation of MnP particles during rapid thermal annealing of Mn-implanted InP and GaP

2009· article· en· W2065750599 sur OpenAlexaff
I. G. Bucsa, R. W. Cochrane, S. Roorda

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueZnO doping and properties
Établissements canadiensUniversité de MontréalRegroupement Québécois sur les Matériaux de Pointe
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRutherford backscattering spectrometryAnnealing (glass)Transmission electron microscopyMaterials scienceFerromagnetismAmorphous solidIon implantationMagnetic semiconductorAnalytical Chemistry (journal)EpitaxySecondary ion mass spectrometryRecrystallization (geology)Electron diffractionSurface layerDiffractionDopingMass spectrometryIonCrystallographyCondensed matter physicsChemistryThin filmLayer (electronics)OptoelectronicsNanotechnologyMetallurgyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have studied the structural and magnetic properties of Mn implanted (1–5×1016 cm−2, 200 keV) into InP and GaP substrates, before and after rapid thermal annealing. As revealed by Rutherford backscattering spectrometry, secondary ion mass spectrometry, and transmission electron microscopy measurements, implantation results in an amorphous surface layer 300 nm deep, and subsequent annealing gives rise to epitaxial recrystallization of this layer accompanied by a segregation of most of the Mn into clusters about 60 nm in diameter at the surface. Magnetic measurements indicate ferromagnetic behavior only for the annealed samples with TC close to 290 K, characteristic of bulk MnP, whose presence is confirmed by diffraction data. In addition, there is no evident dependence of the magnetic and structural properties on the doping type or level of the substrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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