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Enregistrement W2065752451 · doi:10.1007/s10227-002-1161-7

Treatment of Cutaneous Melanoma of the Face by Mohs Micrographic Surgery

2003· article· en· W2065752451 sur OpenAlexafffund
Tasha N. Bienert, Martin J. Trotter, John P. Arlette

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous Melanoma Detection and Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCalgary Laboratory Services
Mots-clésMedicineFrozen section procedureMelanomaMohs surgeryBiopsySurgeryHistologyDermatologyRadiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The treatment of cutaneous malignant melanoma of the face presents a challenge to ensure eradication of disease with maximum preservation of tissue. Mohs micrographic surgery provides a means for histologically controlled removal of malignant melanoma. OBJECTIVE: This study evaluates the efficacy of Mohs micrographic surgery, at a single institution, for the treatment of facial melanoma and assesses the accuracy of margin control by frozen section techniques. METHODS: Ninety-seven patients with biopsy-confirmed melanoma in situ or invasive melanoma of the face were treated by Mohs micrographic surgery over a 6-year period. In 25 patients, tissue margins defined as negative for melanoma at the time of frozen section were re-evaluated on permanent section histology of formalin-fixed, paraffin-embedded tissue. RESULTS: Ninety-two of 97 patients had followup information available (8-72 months; mean 33 months). There were no cases of local recurrence. Eighty-nine of the 92 patients were alive and well with no evidence of disease. One patient died of metastatic melanoma. In situ or invasive melanoma was not identified on permanent sections of 117 tissue margins which had been interpreted as negative on frozen section. CONCLUSION: Mohs micrographic surgery appears to be an effective treatment for facial melanomas. Our study showed complete correlation between frozen section tissue margins and permanent section controls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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