The influence of high-altitude living on body iron
Notice bibliographique
Résumé
The quantitative assessment of body iron based on measurements of the serum ferritin and transferrin receptor was used to examine iron status in 800 Bolivian mothers and one of their children younger than 5 years. The survey included populations living at altitudes between 156 to 3750 m. Body iron stores in the mothers averaged 3.88 +/- 4.31 mg/kg (mean +/- 1 SD) and 1.72 +/- 4.53 mg/kg in children. No consistent effect of altitude on body iron was detected in children but body iron stores of 2.77 +/- 0.70 mg/kg (mean +/- 2 standard error [SE]) in women living above 3000 m was reduced by one-third compared with women living at lower altitudes (P < .001). One half of the children younger than 2 years were iron deficient, but iron stores then increased linearly to approach values in their mothers by 4 years of age. When body iron in mothers was compared with that of their children, a striking correlation was observed over the entire spectrum of maternal iron status (r = 0.61, P < .001). This finding could provide the strongest evidence to date of the importance of dietary iron as a determinant of iron status in vulnerable segments of a population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».