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Enregistrement W2065753733 · doi:10.1182/blood-2004-12-4782

The influence of high-altitude living on body iron

2005· article· en· W2065753733 sur OpenAlexaff
James D. Cook, Erick Boy, C.W. Flowers, Maria del Carmen Daroca

Notice bibliographique

RevueBlood · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensNutrition International
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIron statusSoluble transferrin receptorSerum ferritinFerritinPopulationIron deficiencyMedicineEffects of high altitude on humansDemographyAltitude (triangle)Transferrin receptorBody weightPhysiologyAnimal scienceTransferrinBiologyAnemiaEndocrinologyInternal medicineEnvironmental healthMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The quantitative assessment of body iron based on measurements of the serum ferritin and transferrin receptor was used to examine iron status in 800 Bolivian mothers and one of their children younger than 5 years. The survey included populations living at altitudes between 156 to 3750 m. Body iron stores in the mothers averaged 3.88 +/- 4.31 mg/kg (mean +/- 1 SD) and 1.72 +/- 4.53 mg/kg in children. No consistent effect of altitude on body iron was detected in children but body iron stores of 2.77 +/- 0.70 mg/kg (mean +/- 2 standard error [SE]) in women living above 3000 m was reduced by one-third compared with women living at lower altitudes (P < .001). One half of the children younger than 2 years were iron deficient, but iron stores then increased linearly to approach values in their mothers by 4 years of age. When body iron in mothers was compared with that of their children, a striking correlation was observed over the entire spectrum of maternal iron status (r = 0.61, P < .001). This finding could provide the strongest evidence to date of the importance of dietary iron as a determinant of iron status in vulnerable segments of a population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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