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Enregistrement W2065762790 · doi:10.2147/jmdh.s3553

Competing interests in development of clinical practice guidelines for diabetes management: Report from a multidisciplinary workshop

2008· article· en· W2065762790 sur OpenAlexafffundabout
Anna M. Sawka

Notice bibliographique

RevueJournal of Multidisciplinary Healthcare · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMultidisciplinary approachBioethicsScarcityMedical educationMedicinePublic relationsPsychologyEngineering ethicsPolitical scienceEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To explore the complex issue of competing interests (CIs) in development of clinical practice guidelines (CPGs) in diabetes with stakeholders. METHODS: A multidisciplinary panel of 26 health, methodological, legal, and bioethical experts, trainees, and lay people from across Canada participated in a workshop on CIs in CPGs. Mixed methods were used such that qualitative themes were extracted from the discussions and quantitative survey data were collected. RESULTS: In the discussions, participants acknowledged that potential competing interests were not uncommon among sponsoring organizations and authors of CPGs. Avoidance of all potential CIs in development of CPGs was emulated as ideal, but considered probably unrealistic, given the paucity of peer-reviewed funding opportunities for development of evidence-informed CPGs and the scarcity of knowledgeable authors without CIs. An optimal approach for management of CIs in CPGs could not be agreed upon by participants. Full disclosure of any financial CIs for authors and sponsoring organizations as well as discouragement of external financial contributors from writing involvement, were endorsed by participants in the workshop and a subsequent survey. CONCLUSIONS: Complete disclosure of financial CIs of sponsoring organizations and authors of CPGs is essential, yet the optimal approach to management of potential CIs is currently undefined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,494
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,481
Tête enseignante GPT0,593
Écart entre enseignants0,112 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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