Competing interests in development of clinical practice guidelines for diabetes management: Report from a multidisciplinary workshop
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the complex issue of competing interests (CIs) in development of clinical practice guidelines (CPGs) in diabetes with stakeholders. METHODS: A multidisciplinary panel of 26 health, methodological, legal, and bioethical experts, trainees, and lay people from across Canada participated in a workshop on CIs in CPGs. Mixed methods were used such that qualitative themes were extracted from the discussions and quantitative survey data were collected. RESULTS: In the discussions, participants acknowledged that potential competing interests were not uncommon among sponsoring organizations and authors of CPGs. Avoidance of all potential CIs in development of CPGs was emulated as ideal, but considered probably unrealistic, given the paucity of peer-reviewed funding opportunities for development of evidence-informed CPGs and the scarcity of knowledgeable authors without CIs. An optimal approach for management of CIs in CPGs could not be agreed upon by participants. Full disclosure of any financial CIs for authors and sponsoring organizations as well as discouragement of external financial contributors from writing involvement, were endorsed by participants in the workshop and a subsequent survey. CONCLUSIONS: Complete disclosure of financial CIs of sponsoring organizations and authors of CPGs is essential, yet the optimal approach to management of potential CIs is currently undefined.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,102 | 0,261 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».