Comprehensive and Cost-Effective NMR Spectroscopy of Methyl Groups in Large Proteins
Notice bibliographique
Résumé
An NMR approach is described which yields the methyl resonance assignments of alanine, threonine, valine, leucine, and isoleucine residues in proteins with high sensitivity and excellent resolution. The method relies on protein samples produced by bacterial expression using [(1)H,(13)C]-D-glucose and approximately 100% D(2)O, which is cost-effective and ensures the isotopic enrichment of all possible methyl groups. Magnetization transfer throughout the methyl-containing side chains is possible with this labeling scheme due to the high level of deuteration along the amino acid side chain, coupled with the selection of the favorable CHD(2) methyl isotopomer for detection. In an application to the 34 kDa periplasmic binding protein FepB 164 out of 195 methyl groups (85%) were assigned sequence-specifically and stereospecifically. This percentage increases to 91% when taking into account that not all backbone assignments are available for this system. The remaining unassigned methyl groups belong to six leucine residues, caused by low cross-peak intensities, and four alanine residues due to degeneracy of the (13)C(alpha)/(13)C(beta) frequencies. Our results demonstrate that NMR spectroscopic investigations of protein structure, dynamics, and interactions can be extended to include all methyl-containing amino acids also for larger proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».