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Enregistrement W2065770828 · doi:10.1186/1471-244x-14-16

Cost-effectiveness of asenapine in the treatment of bipolar disorder in Canada

2014· article· en· W2065770828 sur OpenAlexaffabout
Jean Lachaîne, C. Beauchemin, Karine Mathurin, Dominique Gilbert, Maud Beillat

Notice bibliographique

RevueBMC Psychiatry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsenapineOlanzapineAntipsychoticSchizophrenia (object-oriented programming)MedicinePsychiatryBipolar disorderMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bipolar disorder (BPD) is prevalent and is associated with a significant economic burden. Asenapine, the first tetracyclic antipsychotic approved in Canada for the treatment of BPD, has shown a comparable efficacy profile to other atypical antipsychotics. In addition, it is associated with a favourable metabolic profile and minimal weight gain potential. This study aimed to assess the economic impact of asenapine compared to olanzapine in the treatment of BPD in Canada. METHODS: A decision tree combined with a Markov model was constructed to assess the cost-utility of asenapine compared with olanzapine. The decision tree takes into account the occurrence of extrapyramidal symptoms (EPS), the probability of switching to a different antipsychotic, and the probability of gaining weight. The Markov model takes into account long-term metabolic complications including diabetes, hypertension, coronary heart diseases (CHDs), and stroke. Analyses were conducted from both a Canadian Ministry of Health (MoH) and a societal perspective over a five-year time horizon with yearly cycles. RESULTS: In the treatment of BPD, asenapine is a dominant strategy over olanzapine from both a MoH and a societal perspective. In fact, asenapine is associated with lower costs and more quality-adjusted life years (QALYs). Results of the probabilistic sensitivity analysis indicated that asenapine remains a dominant strategy in 99.2% of the simulations, in both a MoH and a societal perspective, and this result is robust to the many deterministic sensitivity analyses performed. CONCLUSIONS: This economic evaluation demonstrates that asenapine is a cost-effective strategy compared to olanzapine in the treatment of BPD in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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