The patient's view of recovery: An emerging tool for empowerment through self-knowledge
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To introduce Recovery Preference Exploration (RPE) as a new technique for studying the personal significance of being able to perform one type of functional activity over others. To determine if patients' concepts of function reflect the ADL, sphincter management, mobility and cognition (ASMC) domains established through the factor analyses of observed patient performance. METHODS: RPE involves an adapted card sort procedure. Patients sorted 18 cards each listing a single functional skill such as eating, walking, and memory into subjectively meaningful groups of activities based on how they see those skills relating to one another in their daily lives. They then ordered the groups from most to least important. Recovery preferences were explored for 32 patients with disabilities resulting from neurological or other conditions undergoing inpatient rehabilitation in the USA. RESULTS: The abilities to eat, bathe and toilet were the activities most frequently placed in the most valued pile. At times, the patient's card sorts mirrored the ASMC domains. At other times, patients grouped activities that tended to occur in a particular place or that were linked through cause and effect. Patients' narrative explanations reflected the uniqueness of their personal circumstances. CONCLUSIONS: RPE uncovers the life contexts that underlie patients' subjective beliefs about the meaning of being able to perform various types of activities. RPE might be applied in clinical practice and research to explore the idiosyncratic aspects of disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,023 |
| Communication savante | 0,006 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».