Analysis of Surface Strains and Leakage Behavior in Composite Pipes and Vessels Using Digital Image Correlation Technique
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Notice bibliographique
Résumé
Pipe and vessel structures made from fiber-reinforced polymer composites are know to commonly outperform metallic structures in terms of corrosion resistance and strength-to-weight ratio. However, composite pressure piping and vessels without internal lining are prone to leakage failure caused by matrix cracking. Microscopic fractures in the often brittle matrix phase grow and coalesce under loading, forming a network of matrix cracks that facilitates fluid to permeate the pipe or vessel wall. Hence, liners are often incorporated into composite pressure containment structures. Leakage failures usually occur considerably below pressures causing rupture of composite pipes and vessels. Hence, more efficient designs may be obtained if liners could be avoided altogether. To achieve this goal a thorough understanding of the damage mechanisms leading to leakage failure is required. Composite pressure piping and vessels are generally manufactured using filament winding or similar techniques. Resulting interwoven fiber architectures are generally considered to influence strain patterns and leakage behavior. Classical experimental methods are usually unable to verify this hypothesis, and therefore modeling techniques have largely been employed. In the present study, the effect of fiber architecture on surface strain patterns and the initiation of leakage were investigated experimentally using digital image correlation technique. Surface strain maps were produced for tubular filament-wound composite specimens subjected to combined internal pressure and axial traction. The findings of this study indicate that no distinct correlation exists between surface strain patterns and leakage initiation points.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle