Field Control of Bacterial Spot and Bacterial Speck of Tomato Using a Plant Activator
Notice bibliographique
Résumé
Acibenzolar-S-methyl (CGA 245704 or Actigard 50WG) is a plant activator that induces systemic acquired resistance (SAR) in many different crops to a number of pathogens. Acibenzolar-S-methyl was evaluated for management of bacterial spot (Xanthomonas axonopodis pv. vesicatoria) and bacterial speck (Pseudomonas syringae pv. tomato) of tomato in 15 and 7 field experiments, respectively. Experiments were conducted over a 4-year period in Florida, Alabama, North Carolina, Ohio, and Ontario using local production systems. Applied at 35 g a.i. ha-1, acibenzolar-S-methyl reduced foliar disease severity in 14 of the 15 bacterial spot and all 7 bacterial speck experiments. Disease control was similar or superior to that obtained using a standard copper bactericide program. Acibenzolar-S-methyl also reduced bacterial fruit spot and speck incidence. Tomato yield was not affected by using the plant activator in the field when complemented with fungicides to manage foliar fungal diseases, but tomato transplant dry weight was negatively impacted. X. axonopodis pv. vesicatoria population densities on greenhouse-grown tomato transplants were reduced by acibenzolar-S-methyl treatment. Bacterial speck and spot population densities on leaves of field-grown plants were not dramatically affected. Acibenzolar-S-methyl can be integrated as a viable alternative to copper-based bactericides for field management of bacterial spot and speck, particularly where copper-resistant populations predominate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».