Key components of intravenous chemotherapy labeling: A systematic review and practice guideline
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the necessary components and formatting of an intravenous chemotherapy label to maximize safe delivery and minimize errors. Date sources. The MEDLINE and EMBASE databases (up to April 2009) were searched for relevant evidence. Reference lists from retained studies were then searched for additional trials. An environmental scan was also conducted to locate other published and unpublished sources of information. Study selection. Relevant articles were selected and reviewed by one methodologist. Articles were selected for inclusion if they were published English language reports of Phases II or III randomized controlled trials, other comparative studies, single-arm studies, practice guidelines, or systematic reviews with or without meta-analyses, which related to the study question. MEDLINE and EMBASE searches yielded 685 potential studies of which 17 met the inclusion criteria. The environmental scan located one guideline. Three additional relevant studies were identified during the external review process. In total, 21 documents met the inclusion criteria. Data extraction. Data were extracted by one methodologist. Quality of systematic reviews was assessed using the AMSTAR tool. All other studies were evaluated based on study characteristics applicable to the particular study design. Data synthesis. The evidence collected and the consensus of expert opinion of Cancer Care Ontario's Chemotherapy Labeling Panel form the basis of a series of recommendations for the generation of intravenous chemotherapy labels including formatting, required information, and order of information. These guidelines inform the efficient, effective, and safe administration of intravenous chemotherapy. Illustrative examples are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».