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Enregistrement W2065788300 · doi:10.4141/s00-066

Adsorption of nucleic acid constituent uracil on copper(II)-loaded, solid peat and soil-derived humic acids

2001· article· en· W2065788300 sur OpenAlexvenueno aff
Elham A. Ghabbour, Geoffrey Davies, R L Dunfee, Nichole A. Smith, M E Vozzell

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésChemistryUracilAdsorptionHumic acidNucleic acidCopperMetalPeatInorganic chemistrySoil waterOrganic chemistryDNABiochemistryFertilizer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Humic acids (HA) in compost, peats and soils sorb organic compounds selectively. This paper investigates the micro- and macroscopic properties of solid HAs isolated from a German peat (GHA) and a New Hampshire soil (NHA) using tightly bound copper(II) and nucleic acid constituent uracil adsorption as analytical probes. Isotherm measurements at 5.0–35.0°C show that tightly bound Cu(II) decreases the amount of uracil adsorbed by GHA at mM or lower uracil concentrations whereas previous work revealed the opposite effect for bound Hg(II). Site capacity comparisons are consistent with lower coordination numbers for HA-bound Hg(II) than for HA-bound Cu(II). Low coordination numbers leave Hg(II) sites open for uracil binding. Enthalpy and entropy changes for uracil adsorption on GHA, NHA, their Cu(II) and Hg(II)-loaded forms and on compost-derived HA are linearly correlated, indicating that HAs are free energy buffers. Water and bound metals evidently play major roles in HA-solute interactions and in HA aggregation/disaggregation. Key words: Humic acids, metal binding, nucleic acid constituents, uracil, adsorption, isotherms, thermodynamics

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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