Passive Sampler for Dissolved Organic Matter in Freshwater Environments
Notice bibliographique
Résumé
A passive sampler for the isolation of dissolved organic matter (DOM) from freshwater environments is described. The sampler consists of a molecular weight selective membrane (1000 kDa) and an anion exchange resin (diethylaminoethylcellulose (DEAE-cellulose)). NMR indicates the samplers isolate DOM that is nearly indistinguishable from that isolated using the batch DEAE-cellulose procedure. In a comparative study DOM isolated from Lake Ontario cost approximately 0.30 dollars/mg to isolate using the passive samplers while DOM isolated using the traditional batch procedure cost approximately 8-10 dollars/mg. The samplers have been shown to be effective in a range of freshwater environments including a large inland lake (Lake Ontario), fast flowing tributary, and wetland. Large amounts (gram quantities of DOM) can be easily isolated by increasing the size or number of samplers deployed. Samplers are easy to construct, negate the need for pressure filtering, and also permit a range of temporal and spatial experiments that would be very difficult or impossible to perform using conventional approaches. For example, DOM can be monitored on a regular basis at numerous different locations, or samplers could be set at different depths in large lakes. Furthermore, they could potentially be deployed into hard to reach environments such as wells, groundwater aquifers, etc., and as they are easy to use, they can be mailed to colleagues or included with expeditions going to difficult to reach places such as the Arctic and Antarctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».