Spatio-temporal influence of tundra snow properties on Ku-band (17.2 GHz) backscatter
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During the 2010/11 boreal winter, a distributed set of backscatter measurements was collected using a ground-based Ku-band (17.2 GHz) scatterometer system at 26 open tundra sites. A standard snow-sampling procedure was completed after each scan to evaluate local variability in snow layering, depth, density and water equivalent (SWE) within the scatterometer field of view. The shallow depths and large basal depth hoar encountered presented an opportunity to evaluate backscatter under a set of previously untested conditions. Strong Ku-band response was found with increasing snow depth and snow water equivalent (SWE). In particular, co-polarized vertical backscatter increased by 0.82 dB for every 1 cm increase in SWE ( R 2 = 0.62). While the result indicated strong potential for Ku-band retrieval of shallow snow properties, it did not characterize the influence of sub-scan variability. An enhanced snow-sampling procedure was introduced to generate detailed characterizations of stratigraphy within the scatterometer field of view using near-infrared photography along the length of a 5 m trench. Changes in snow properties along the trench were used to discuss variations in the collocated backscatter response. A pair of contrasting observation sites was used to highlight uncertainties in backscatter response related to short length scale spatial variability in the observed tundra environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle