Role of chemical and physical variables in regulating microcystin-LR concentration in phytoplankton of eutrophic lakes
Notice bibliographique
Résumé
A survey of eutrophic to hypereutrophic hardwater lakes in central Alberta was conducted to test the hypotheses that the concentration of the cyanobacterial toxin microcystin-LR (MC-LR) in phytoplankton is regulated by environmental factors that affect both the biomass of the main producer of the toxin, Microcystis aeruginosa, and the concentration of the toxin in the cells. Of all environmental factors examined, total phosphorus was the strongest correlate of both M. aeruginosa biomass and cellular MC-LR (expressed as micrograms per gram of M. aeruginosa). Microcystis aeruginosa biomass was also strongly negatively related to the total nitrogen to total phosphorus ratio (TN:TP) and inorganic nitrogen (NO 2 - + NO 3 - , NH 4 + ). A univariate regression model of TN:TP explained the most variation in MC-LR concentration (expressed as nanograms of cellular toxin per litre) in mixed phytoplankton communities. This study indicated that MC-LR dynamics in phytoplankton of lakes was related to changes in the concentration and ratio of phosphorus and nitrogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».