Optimization of the Lipase Catalyzed Production of Structured Acylglycerols With Polyunsaturated Fatty Acids Isolated From Sardine Oil
Notice bibliographique
Résumé
In the present work, direct enzyme-catalyzed esterification of n-3 polyunsaturated fatty acids (n-3 PUFA) isolated from sardine oil was optimized to obtain structured acyglycerols. A n-3 PUFA concentrate was prepared by urea crystallization of refined sardine oil and esterification was carried out mixing free fatty acids and glycerol at different molar ratios (M = 0.48, 1.5, 3.0, 4.5 and 5.52 mol/mol), using an immobilized lipase preparation from Candida antarctica (NV-435) at different temperatures (T = 38, 45, 55, 65 and 72 °C) and reaction times (t = 0.7, 2.75, 5.75, 8.75 and 10.8 h) in a rotatable central composition design. The degree of esterification was determined by analysis of the acylglycerides produced, using liquid chromatography (HPLC-ELSD). Optimization by response surface methodology (RSM) showed that in order to obtain higher esterification levels of n-3 PUFA to glycerol (99.5%), a molar ratio of 1.3 mol n-3 PUFA/mol glycerol, time 8.3 h and temperature 38 °C, are required. However, results of this work show that it is possible to drive the reaction to any determined product (MAG, DAG or TAG) by modifying the reaction conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».