Understanding why patients with immune thrombocytopenia are deeply divided on splenectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Splenectomy is an effective treatment for chronic immune thrombocytopenia (ITP); however, patients' willingness to accept splenectomy is variable. OBJECTIVE: To explore why some ITP patients accepted splenectomy when recommended by their physician while others refused. DESIGN: Qualitative descriptive study using one-to-one, in-depth patient interviews and a team-based approach to thematic analysis. RESULTS: Of 25 patients interviewed, 15 refused splenectomy and 10 accepted and were awaiting surgery. Themes about the influences on splenectomy decision making that emerged from patient interviews were (i) the perceived impact of ITP on quality of life, (ii) patients' view of splenectomy as a last resort treatment, (iii) patients' interpretations of the rates of treatment success and failure and (iv) a perceived lack of familiarity about ITP. Patients who accepted splenectomy perceived their disease as having a negative impact on their quality of life, whereas patients who refused felt their situation was not severe enough to warrant surgery. Patients developed their own experiential interpretations of the success rates of splenectomy quoted to them. A general lack of awareness of the clinical impact of ITP and its cause was identified by patients as barriers to choosing splenectomy. CONCLUSIONS: Patients' disease experience, perceptions of the lack of treatment alternatives, interpretations of treatment success and failure rates and a general lack of awareness about ITP influenced treatment choice. This study represents a first step towards contextualizing treatment decision making in ITP, focusing on patient preferences and values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».