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Enregistrement W2065814966 · doi:10.3749/canmin.46.4.807

THE ARSHAN REE CARBONATITES, SOUTHWESTERN TRANSBAIKALIA, RUSSIA: MINERALOGY, PARAGENESIS AND EVOLUTION

2008· article· en· W2065814966 sur OpenAlexvenueno aff
А. G. Doroshkevich, G. S. Ripp, Shrinivas G. Viladkar, N. V. Vladykin

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Mineralogist · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParagenesisCarbonatiteGeologyGeochemistryMineralogyMetamorphic rock

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Arshan carbonatites in the Transbaikalia region of Siberia consist of sovite with high concentrations of the REE, Sr, Ba, and SO 3 , and low concentrations of Nb and P 2 O 5 . There was a high fugacity of oxygen and fluid activity at the time of formation of these carbonatites, and they were later altered by hydrothermal solutions. Bastnasite formed as a magmatic mineral in the carbonatites, on the basis of petrographic evidence and fluid-inclusion data. The recrystallization of calcite, the replacement of bastnasite and phlogopite, and the formation of secondary sulfates, strontianite, calcite and fluorite resulted from a hydrothermal process. The 87 Sr/ 86 Sr values of minerals in the Arshan carbonatites are higher than in many other carbonatites, but are similar to those in the continental basalts of Transbaikalia. The δ 34 S CDT values resemble those of other Transbaikalia carbonatites and alkaline rocks. The δ 13 C V–PDB isotopic values in the carbonatite plot within the field defined for primary igneous carbonatites. On the other hand, δ 18 O V–SMOW values for the Arshan bastnasite is only partially within the usual range of mantle values. The altered carbonatites are characterized by lighter δ 18 O values, probably because of the influence of meteoric water. The carbonatites were formed from an enriched source in the mantle and crystallized rapidly at shallow depth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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