The human side of organisational change: improving appropriation of project evolutions
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Cet article traite du succès du changement organisationnel. Nous introduisons ces travaux empiriques par une illustration du problème industriel : comment structurer le changement organisationnel pour assurer une appropriation correcte de l’état futur souhaité. À partir d’une analyse de la littérature, nous proposons une vision où le changement organisationnel est supporté par un double processus d’appropriation : appropriation au niveau de l’ensemble de l’organisation d’une part, et appropriation par les individus d’autre part. Nous montrerons ensuite que le projet est un moyen valide de gérer le changement organisationnel et de structurer le processus d’appropriation global par l’entreprise. Dans l’optique de soutenir le processus d’appropriation de la nouveauté par les individus, nous avons développé une méthode d’accompagnement intégrée à la gestion du changement par projet. Nous proposons un phasage générique des actions d’accompagnement par rapport aux phases d’un projet, et aux processus d’appropriation du changement par l’organisation et les individus. À partir d’une étude de trois ans des projets d’un acteur majeur du secteur aéronautique en France, nous présenterons enfin les apports de notre méthode au niveau de l’appropriation organisationnelle et individuelle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».