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Cribra orbitalia in two temporally disjunct population samples from the Dakhleh Oasis, Egypt

2000· article· en· W2065824740 sur OpenAlexafffund
Scott I. Fairgrieve, Joseph E. Molto

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physical Anthropology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueForensic Anthropology and Bioarchaeology Studies
Établissements canadiensLakehead UniversityLaurentian University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésCraniaPopulationMegaloblastic anemiaAnemiaDemographyBiologyGeographyMedicineInternal medicineAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cribra orbitalia (CO), an osseous sign of anemic stress, occurs in 67% (n = 296) of the pre-Roman (n = 153) and Roman (n = 143) period crania from the Dakhleh Oasis, Egypt. CO is primarily a childhood condition in these samples, and its prevalence is significantly higher in virtually all cohorts in the pre-Roman group, including among females, who display higher rates of active lesions. This temporal trend suggests that the underlying causative factors (i.e., synergism between disease and nutrition) were less pervasive in the Roman period. In both population samples, anemic stress develops in some perinates prior to the expected minimum age for the development of iron deficiency anemia. This suggests additional causes of anemic stress in the Dakhleh population. A strong candidate is folic acid deficiency and its concomitant, megaloblastic anemia, which results from weaning of infants on goat's milk, a known practice in ancient Egypt. The putative incorporation of other food items in the weanling diet, particularly honey, a confirmed source of C. botulinum, represents yet another retrospective data source to help understand the epidemiological profile of cribra orbitalia in this population. Comparative data from other Egyptian populations, though limited, show similar patterns, however, they display a lower prevalence than the data from Dakhleh.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,037
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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