Recent progress on our understanding of the biological effects of mercury in fish and wildlife in the Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
This review summarizes our current state of knowledge regarding the potential biological effects of mercury (Hg) exposure on fish and wildlife in the Canadian Arctic. Although Hg in most freshwater fish from northern Canada was not sufficiently elevated to be of concern, a few lakes in the Northwest Territories and Nunavut contained fish of certain species (e.g. northern pike, Arctic char) whose muscle Hg concentrations exceeded an estimated threshold range (0.5-1.0 μg g(-1) wet weight) within which adverse biological effects begin to occur. Marine fish species generally had substantially lower Hg concentrations than freshwater fish; but the Greenland shark, a long-lived predatory species, had mean muscle Hg concentrations exceeding the threshold range for possible effects on health or reproduction. An examination of recent egg Hg concentrations for marine birds from the Canadian Arctic indicated that mean Hg concentration in ivory gulls from Seymour Island fell within the threshold range associated with adverse effects on reproduction in birds. Mercury concentrations in brain tissue of beluga whales and polar bears were generally lower than levels associated with neurotoxicity in mammals, but were sometimes high enough to cause subtle neurochemical changes that can precede overt neurotoxicity. Harbour seals from western Hudson Bay had elevated mean liver Hg concentrations along with comparatively high muscle Hg concentrations indicating potential health effects from methylmercury (MeHg) exposure on this subpopulation. Because current information is generally insufficient to determine with confidence whether Hg exposure is impacting the health of specific fish or wildlife populations in the Canadian Arctic, biological effects studies should comprise a major focus of future Hg research in the Canadian Arctic. Additionally, studies on cellular interactions between Hg and selenium (Se) are required to better account for potential protective effects of Se on Hg toxicity, especially in large predatory Arctic fish, birds, and mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».