Dietary Supplementation with an Extract of North American Ginseng in Adult and Juvenile Mice Increases Natural Killer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Cells belonging to the innate immune system are referred to as natural killer (NK) cells. We recently demonstrated that normal, pre-weaned infant mice, injected with a proprietary extract of ginseng (CVT-E002) had augmented NK cell numbers vs. sham-injected mice. In the present study, we extended these observations into juvenile and adult mice. Thus, young adult (age: 8-9 wk) C3H mice were given daily dietary CVT-E002 for 4 wk followed by untreated chow for the following 2 months, then euthanized (age: 20-21 wk). Other C3H mice (juvenile: 4-wk-old) were given CVT-E002 under the same protocol and sampled at 18 wk of age. In spite of withdrawing the extract 2 months earlier, the absolute numbers of NK cells in the young adults, remained significantly (p < 0.01), and slightly, elevated in the spleen and bone marrow (BM), respectively. The relative numbers (%) of NK cells in the blood also remained elevated (p < 0.05). In juvenile mice fed CVT-E002, the absolute numbers (spleen, BM) and % (blood) of NK cells were all elevated (p<0.01 - p<0.05). The mechanisms responsible for these super-normal numbers of NK cells long after withdrawal of CVT-E002, is as yet unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».