Clinical applications of videoconferencing: a scoping review of the literature for the period 2002–2012
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a scoping review of the literature on the clinical applications of videoconferencing. Electronic searches were performed using the PubMed, Embase and CINHAL databases to retrieve papers published from 2002 to 2012 that described clinical applications of videoconferencing. The initial search yielded 4923 records and after removing the duplicates and screening at title/abstract level, 505 articles met the inclusion criteria and were reviewed at full-text level. The countries with the highest number of papers were the US, Australia and Canada. Most studies were non-randomised controlled trials. The discipline with highest number of published studies (39%) was mental health, followed by surgery (7%) and general medicine (6%). The type of care delivered via video comprised acute, sub-acute and chronic care, but in 44% of the papers, the intervention was used for a combination of these purposes. Videoconferencing was used for all age groups but more frequently for adults (20%). Most of the papers (91%) reported using videoconferencing for several clinical purposes including management, diagnosis, counselling and monitoring. The review showed that videoconferencing has been used in a wide range of disciplines and settings for different clinical purposes. The practical value of published papers would be improved by following standard guidelines for reporting research projects and clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».