Voltammetry as a Virtual Potentiometric Sensor in Modeling of a Metal‐Ligand System and Refinement of Stability Constants. Part 1. Polarographic and Glass Electrode Potentiometric Study of a Dynamic Cd‐Glycine System
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A mathematical conversion of data coming from nonequilibrium and dynamic voltammetric techniques (a direct current sampled (DC) and differential pulse (DP) polarography) into potentiometric sensor type of data is described and tested on a dynamic metal‐ligand system. A combined experiment involving DCP, DPP and glass electrode potentiometry (GEP) was performed on a single solution sample containing a fixed [LT] : [MT] ratio (acid‐base titration). Dedicated potentiometric software ESTA was successfully employed in the refinement operations performed on virtual potentiometric (VP) data obtained from DC and DP polarography. It was possible to refine stability constants either separately, from VP‐DC or VP‐DP, or simultaneously from any combination of VP‐DC, VP‐DP and GEP. The concept of VP‐DC or VP‐DP is reported for the first time and numerous documented and possible advantages are discussed. The proposed procedure can be easily utilized also by nonelectrochemists who are interested in, e.g., the ligand design strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».