Repeat Posterior Lamellar Grafting for Recalcitrant Lower Eyelid Retraction Is Effective
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To review one surgeon's (J.H.O.) experience with repeat retractor release and posterior lamellar grafting in patients with residual lower eyelid retraction. To quantify the amount of eyelid elevation expected from each procedure. METHOD: Retrospective chart review of patients with repeat posterior lamellar grafting between 1992 and 2010. Patients were grouped into thyroid associated orbitopathy (TAO) and other causes. Hard palate mucosa or free tarsoconjunctiva grafts were used. Preoperative and postoperative inferior scleral show, lagophthalmos, superficial punctate keratopathy, and patient symptoms were recorded. Outcome measures were changes in scleral show and lagophthalmos with each procedure. Combined results were examined.Results in patients with TAO were analysed separately and compared with other etiologies. RESULTS: In this series, a single procedure is expected to reduce scleral show by a mean of 1.63 mm (76%) and lagophthalmos by a mean of 0.48 mm (55%). A second procedure can further reduce residual scleral show by a mean of 0.71 mm (80%) and residual lagophthalmos by a mean of 0.43 mm (76%). Patients with TAO were more likely to have larger measurements of preoperative scleral show (1.40 mm versus 0.46 mm, p < 0.001). Patients with other etiologies were more likely to have larger measurements of preoperative lagophthalmos (1.25 mm versus 0.47 mm, p = 0.004). CONCLUSIONS: This is the first study to evaluate outcomes of recalcitrant lower lid retraction requiring repeat posterior lamellar grafting. Mean reductions in scleral show and lagophthalmos can be used as a guide in the preoperative evaluation and counseling of patients with lower lid retraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».