Impact of post-traumatic hypersomnia on functional recovery of cognition and communication
Notice bibliographique
Résumé
PRIMARY OBJECTIVE: To assess aspects of cognition and communication, in response to the treatment of post-traumatic hypersomnia and mood disturbance. RESEARCH DESIGN: A single case study; pre-post intervention. METHODS AND PROCEDURES: The participant was a male with severe TBI and cognitive-communication impairments, who subsequently developed sleep and mood disturbance and excessive daytime sleepiness. The Daily Cognitive-Communication and Sleep Profile (D-CCASP), Clinical Interview, Epworth and Stanford Sleepiness Scales and polysomnography assessed sleep and wakefulness. Cognitive-communication was also assessed by the D-CCASP. His sleep, wake and mood difficulties were pharmacologically managed. MAIN OUTCOMES AND RESULTS: Baseline polysomnography indicated abnormal sleep. There was a clear positive relationship between quality of sleep, language processing, attention and memory, seen across the phases of the medication intervention (p < 0.01). CONCLUSIONS: A comprehensive pharmacological management programme addressing the multi-factorial underlying aetiology was successful in improving sleep, arousal and mood. The D-CCASP was found to be clinically and statistically sensitive to reported changes in cognitive-communication function in relation to improvements in sleep and daytime arousal. These findings suggest that management of sleep/wake disturbances and mood post-traumatic brain injury can potentially facilitate improvements in cognitive-communication function which may, in turn, facilitate participation in rehabilitation and community integration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».