Behind the Screen: The Role of State‐TV Relationships in Russia, 1990–2000*
Notice bibliographique
Résumé
Les systèmes de régulation de la production des programmes télévisuels sont aussi importants dans les études des médias que l'analyse du corps d'un texte. l'économie politique rend possible l'étude des programmes télévisuels et des systèmes de régulation de la production télévisuelle dans un seul modèle de même que leurs interconnections. Deux systèmes régulateurs de télévision sont décrits, et les dynamiques de leur transformation sont présentées. Les résultats des entrevues avec les fonctionnaires de l'industrie télévisuelle sont utilisés pour examiner l'influence des relations entre l'État et les entreprises de télévision sur le contenu des programmes produits par la télévision russe entre 1990 et 2000. This paper argues that the content of television programs is influenced by how their production is organized and regulated. The political‐economic approach provides a useful framework to link television programs and the regulation of TV production within a single model, and to investigate their interrelationship. Two systems of TV regulation are described in this paper and their evolution is discussed. Data from in‐depth qualitative interviews with Russian television industry insiders are used to examine the impact of changes in the regulation of television on the types and content of programs produced between 1990 and 2000.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».