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Enregistrement W2065859585 · doi:10.1111/j.1865-1682.2008.01051.x

Public Health Use of Surveillance for West Nile Virus in Horses: Saskatchewan, 2003-2005

2008· article· en· W2065859585 sur OpenAlexaffabout
Tasha Epp, Cheryl Waldner, Rebecca L.A. Corrigan, P. Curry

Notice bibliographique

RevueTransboundary and Emerging Diseases · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensSaskatchewan HealthMinistry of HealthUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic healthEpidemiological surveillanceWest Nile virusVaccinationEpidemiologyPublic health surveillanceEnvironmental healthVeterinary public healthMedicinePopulationVeterinary medicineOne HealthGeographyVirologyVirusPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

West Nile virus (WNV) infection in horses was first reported in Canada in 2001 and in the province of Saskatchewan in 2002. This paper outlines the surveillance results of WNV in Saskatchewan horses from 2003 to 2005 and describes the usefulness of its inclusion in an integrated surveillance program in Saskatchewan. The number of human and horse cases was highest in 2003, the epidemic year and then substantially lower in 2004 and 2005. Horses provided additive information about WNV activity in rural areas with low human population, however, this required willingness and active participation by veterinarians and horse owners. Vaccination impedes the future use of horses in WNV surveillance for public health or veterinary purposes; however, for zoonoses where no vaccination is available, domestic animals would be useful components for surveillance. Integration of surveillance data from human and animal health provide the benefit of a more complex epidemiological picture that can be used to improve public health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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