Isolation and characterization of a gene encoding a drought-induced cysteine protease in tomato (<i>Lycopersicon esculentum</i>)
Notice bibliographique
Résumé
In a previous study, a 65 kDa protein, TDI-65, was found to be accumulated in the leaves of drought-stressed tomato (Lycopersicon esculentum cv. Starfire) plants. The protein level returns to control level when the drought-stressed plants are rewatered. Antibodies raised against the purified protein were used to elucidate the subcellular localization of the protein. The protein was found to be mainly localized in the nuclei and chloroplasts of drought-stressed leaf cells. To identify the nature of the protein, a cDNA library was constructed and screened by the purified anti-TDI-65 antibody. A cDNA clone designated tdi-65 was isolated and characterized. The deduced amino acid sequences of tdi-65 protein has extensive homology with known cysteine proteases such as actinidin and papain. Northern blot analysis revealed that tdi-65 mRNA is 10-fold higher in drought-stressed plants as compared to control and rewatered plants. Similar results were observed in the tomato cultivar Ailsa and its near isogenic abscisic acid (ABA)-deficient mutant line, flacca, suggesting that the gene does not require ABA for its expression under drought conditions. Based on the previous immunolocalization findings we suggest that tdi-65 encoded cysteine protease functions in relation to drought-induced senescence and programmed cell death.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».