Trace elements in Canadian field peas: a grain safety assurance perspective
Notice bibliographique
Résumé
Canada is a significant exporter of field peas and, thus, issues of food safety are important in all grain and food products within the international marketplace. Environmental contaminants, such as trace elements, may be present in all foods and, as a result, international standards have been established for a number of toxic trace elements, such as cadmium, lead, mercury and arsenic, in raw food commodities and food products. The Canadian Grain Commission has undertaken a baseline study of various trace elements in Canadian peas to ensure compliance with international food safety legislation. Mean total cadmium content was found to be 0.023 mg kg(-1); arsenic and lead mean values were below the method limit of quantification of 0.050 mg kg(-1) and the total mean mercury level was below the quantification level of 0.002 mg kg(-1). All measured values in the study were below the maximum residue levels (MRLs) established by the FAO and WHO in the Codex Alimentarius. The mean total selenium content was 0.331 mg kg(-1), with 56% of the measured values exceeding the MRL established by the People's Republic of China (PRC) of 0.3 mg kg(-1). No Codex MRL has been established for selenium as it is regarded as an essential trace element for human health and the PRC is currently reviewing its MRL for selenium in light of this fact. For those parts of the world where selenium-deficiency is of nutritional concern, the higher level of selenium in Canadian peas and their products may be of nutritional benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».