Trace elements in Canadian field peas: a grain safety assurance perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Canada is a significant exporter of field peas and, thus, issues of food safety are important in all grain and food products within the international marketplace. Environmental contaminants, such as trace elements, may be present in all foods and, as a result, international standards have been established for a number of toxic trace elements, such as cadmium, lead, mercury and arsenic, in raw food commodities and food products. The Canadian Grain Commission has undertaken a baseline study of various trace elements in Canadian peas to ensure compliance with international food safety legislation. Mean total cadmium content was found to be 0.023 mg kg(-1); arsenic and lead mean values were below the method limit of quantification of 0.050 mg kg(-1) and the total mean mercury level was below the quantification level of 0.002 mg kg(-1). All measured values in the study were below the maximum residue levels (MRLs) established by the FAO and WHO in the Codex Alimentarius. The mean total selenium content was 0.331 mg kg(-1), with 56% of the measured values exceeding the MRL established by the People's Republic of China (PRC) of 0.3 mg kg(-1). No Codex MRL has been established for selenium as it is regarded as an essential trace element for human health and the PRC is currently reviewing its MRL for selenium in light of this fact. For those parts of the world where selenium-deficiency is of nutritional concern, the higher level of selenium in Canadian peas and their products may be of nutritional benefit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle