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Enregistrement W2065864502 · doi:10.1158/1535-7163.mct-08-0930

<i>Connexin43</i> pseudogene in breast cancer cells offers a novel therapeutic target

2009· article· en· W2065864502 sur OpenAlexaff
Andrew Bier, Irene Oviedo-Landaverde, Jing Zhao, Yaël Mamane, Mustapha Kandouz, Gerald Batist

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnexins and lens biology
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPseudogeneGene knockdownCancerCancer researchBiologyCancer cellBreast cancerCytotoxic T cellGeneCarcinogenesisIn vitroMolecular biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Connexin43 (Cx43) is often deregulated in breast cancer tissue compared with normal adjacent tissue. Stable reexpression of Cx43 in cancer slows growth and renders the cells more sensitive to cytotoxic chemotherapeutics. Pseudogenes are often considered nonfunctional copies of DNA. The Cx43 pseudogene (PsiCx43) possesses all the features of an expressed gene and is exclusively transcribed in breast cancer cell lines and not in normal cells. PsiCx43 can be translated in vivo, and its protein exhibits growth-suppressive behavior similar to Cx43. We showed that PsiCx43 binds to the polyribosomes in breast cancer cells and that exogenous expression of PsiCx43 induces translational inhibition of Cx43. Furthermore, PsiCx43 is translated and binds more efficiently to the translational machinery than does Cx43 in an in vitro system. Following knockdown of PsiCx43 in breast cancer cells, we observed an increase in Cx43 RNA and protein. This results in increased cellular sensitivity to cytotoxic chemotherapy. Our results show that PsiCx43 acts as a posttranscriptional regulator of Cx43 in breast cancer cells, and that this represents an example of the regulation of genes by pseudogenes with potential therapeutic implications in cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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