Monitoring Wetlands Inundation Patterns using RADARSAT Multitemporal Data
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉDes images RADARSAT furent acquises sur une base quasi mensuelle depuis décembre 1997 pour effectuer le suivi des changements saisonniers dans le patron temporel et spatial des inondations se produisant dans une section de terres humides tropicales située dans le parc Kakadu National Park, Northern Territory, en Australie.Des données de terrain hydrologiques, géomorphiques et écologiques ont été acquises au cours de stades successifs du patron de retrait des eaux d'inondation afin de caractériser les conditions aquatiques associées à la phase de séchage. Des images multidates ont été étalonnées, géo-référencées et superposées afin de délimiter les limites des eaux et de cartographier les patrons de retrait des eaux. Des données en mode standard et ScanSAR sont disponibles pour évaluer l'utilité des données radar en bande C en polarisation HH pour la cartographie des terres humides.Les résultats présentés dans cette étude démontrent qu'il est possible de cartographier le niveau des eaux de surface et leur retrait à travers le couvert de végétation. Aussi, on peut différencier les zones de sols saturés des zones de couvert de végétation.Cette étude contribue à la recherche à plus long terme visant la compréhension de la réponse et de l'adaptation de la végétation des terres humides, des pertes de terres humides et de la dégradation résultant de l'influence humaine et du succès des pratiques de conservation des terres humides. Le projet à plus long terme vise le développement de procédures de routine pour la cartographie des terres humides à travers le nord de l'Australie.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».