Assessing the Importance of Organic Matrix Materials in Biofilm Chemical Reactivity: Insights from Proton and Cadmium Adsorption onto the Commercially Available Biopolymer Alginate
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Biofilms coat the exterior of most water-exposed interfaces, from the surfaces of sediments and rocks to the interior walls of fluid transport systems and even medical and dental apparatus. Composed of a diverse assemblage of microbial species growing in a matrix of extracellular polymeric substances (EPS), biofilms are well-known for their ability to sorb metals and nucleate mineral phases. In this study, purified alginate, a major polysaccharide component of some algal and bacterial EPS, was studied to ascertain its chemical reactivity towards dissolved cadmium and protons, and thus better constrain its role in overall EPS reactivity. FTIR analysis and compositional constraints based on known molecular structure indicate that alginate’s geochemical behaviour is dominated by a single carboxyl functional group. Correspondingly, potentiometric titration data were best fit using a single functional group acidity constant (pKa) and site concentration of 3.98 ± 0.01 and 1.728 ± 0.02 mol/kg, respectively, which are in agreement with typical carboxyl acidity (pKa 3–6) and carboxyl functional group concentration based on alginate polymer composition. The logarithm of the Cd-carboxyl complexation constant (log K) was determined to be −0.52 ± 0.22, lower than carboxyl-Cd stability constants reported from independent studies of isolated microbes. Together, these results place important constraints on organic matrix contributions to overall biofilm reactivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle