Agricultural Pesticide Residues in Farm Ditches of the Lower Fraser Valley, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Transient and permanent farm ditches flowing to the Lower Fraser River tributary fish streams of British Columbia, Canada, were sampled at several locations in 2003-2004 to determine the occurrence and concentration of residues of selected pesticides, their transformation products, and soluble/extractable Cu++ ions. Of the 43 compounds analyzed, 28 and 22 pesticides were detected in transient farm ditch water and sediments, respectively. About 34% fewer pesticides, however, were found in both matrices of permanent farm ditches. Average concentrations (microg L(-1)) of those most frequently detected in permanent farm ditch water were atrazine (0.20), alpha -chlordane (0.06), desethylatrazine (0.13), diazinon (0.55), dieldrin (0.28), endosulfan sulfate (0.16), glyphosate (6), metalaxyl (0.27); and soluble Cu++ ions (25). Those most often found in ditch sediments (microg kg(-1)) were aminomethylphosphonic acid (AMPA) (2,300), 1,1,1-trichloro-2,2-bis-(4-chlorophenyl)ethane (DDT) (250), endosulfan sulfate (500), glyphosate (1,225); and extractable Cu++ ions (58,000). The risk potential of these pesticide residues to non-target aquatic organisms inhabiting Fraser River tributary fish streams contiguous to permanent farm ditches is evaluated and discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».