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Enregistrement W2065879737 · doi:10.1038/sj.jim.7000109

Microbial treatment of a styrene-contaminated air stream in a biofilter with high elimination capacities

2001· article· en· W2065879737 sur OpenAlexaff
Christopher Juneson, O. P. Ward, Ajay Singh

Notice bibliographique

RevueJournal of Industrial Microbiology & Biotechnology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiofilterStyreneChemistryVolatile organic compoundContaminationEnvironmental chemistryPulp and paper industryEnvironmental scienceEnvironmental engineeringBiologyEcologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A styrene-utilizing mixed microbial culture was isolated and utilized in a biofilter for the biological treatment of a contaminated air stream. Biofilter media consisted of composted wood bark and yard waste. The biofilters were acclimated at 120 s residence time and further evaluated at 60 and 30 s gas residence times. The biofilters received organic loading rates of up to 350 g/m(3) h. The styrene volumetric removal rate was a function of the organic loading rate and increased with increasing loading rates. Average volumetric removal rates of 69-118 g/m(3) h observed in our studies were higher than reported values for styrene biofilters. Average styrene removal efficiencies ranged from 65% to 75% (maximum 100%). Axial analysis of styrene concentration along the column indicated that the bulk of the styrene removal occurred in the first section of the biofilter. Analyses of the media indicated that the moisture content of the first section (50-55% w/w) was significantly lower than in the second and third sections (65-70% w/w). The pressure drops across the biofilter were low due to the high concentration of large media particles. The total pressure drops were 1-3, 4-6, and 10-16 mm for the 120-, 60-, and 30-s residence time periods, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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